Для НД ДаТекс - Конфіденційно

RFL-аналіз збільшує цінність вашої системи лояльності та додає новий платний модуль

RFL - це маржинальна аналітика, яка перетворює дані лояльності на фінансові пріоритети

Саме зараз

Три управлінські причини підключити RFL зараз

Новий платний модуль на базі даних лояльності

Вищий LTV клієнта НД ДАТЕКС без заміни ядра системи

Фінансова аналітика, якої немає у стандартній лояльності

Модель монетизації

Що заробляє НД ДаТекс

Новий регулярний дохід

Щомісячна підписка

Оплата за RFL-модуль як додаткову цінність до лояльності

Бот під брендом АЗС

Комунікація з клієнтом у white label форматі

Збільшення LTV клієнта

Більше причин залишатися з платформою ДаТекс

Орієнтовна економіка

від 8 000 грн /міс

при мережі 10+ АЗС

Модель можна продавати як окремий модуль, як частину premium-пакету або як white label рішення для ключових клієнтів.

Власнику АЗС

Три числа які він побачить одразу

~190

Ядро мережі на 1 АЗС

~20% клієнтів які дають ~40% всього проливу та формують основу стабільності.

◆ Ядро • ~40% проливу

~30

Критичні клієнти

Клієнти, які вже порушили свій ритм і можуть зникнути без персональної дії.

◆ Ризик втрати

~450

Втрачені або разові

Клієнти, які прийшли один раз або перестали заправлятись у мережі.

◆ Потрібна реактивація

Інструмент управління маржинальним доходом

RFL-аналіз: механіка рішення

Recency - Давність

Коли клієнт заправлявся востаннє відносно своєї особистої норми.

Frequency - Частота

Скільки разів клієнт заправлявся за аналізований період.

Liters - Обсяг

Скільки літрів бере клієнт і яку частку маржі створює.

RFL не замінює лояльність. RFL показує фінансовий пріоритет дії для кожного сегменту клієнтів.

R рівні

Свіжий

У паузі

Ризик

F рівні

Частий

Середній

Разовий

L рівні

Високий обсяг

Середній обсяг

Низький обсяг

Сегментація клієнтів А-95 по RFL

Сегмент	Клієнтів	Частка проливу	Маржинальний пріоритет
◆ Ядро	190	40%	A
◆ Критичні	30	12%	A+
◆ Потенціал	120	18%	B

Контур 1

Відкритий контур

RFL-дашборд, сегменти, ризики, операційні пріоритети.

Контур 2 - на сервері мережі АЗС

Закриті дані клієнтів

Персональні дані залишаються на стороні мережі. RFL працює з часткою впливу на загальну маржу кожного сегменту.

Контур 3

AI-менеджер

Комунікація з клієнтом через сценарії, які враховують ризик, обсяг і маржу.

AI-менеджер

Персональна дія замість масової знижки

Режим 1 - виявити ризик

Система бачить клієнта, який випав зі свого ритму.

Режим 2 - підібрати дію

AI формує пропозицію не раніше і не пізніше потрібного моменту.

Режим 3 - порахувати результат

Мережа бачить повернений пролив і маржинальний ефект.

Приклад виявлення причини

АЗС XYZ - Персональний

- онлайн

АЗС XYZ

Доброго дня! Другий тиждень вас не бачили. Все добре, може ми щось не так зробили?

Та ні, просто маршрут тимчасово змінився.

АЗС XYZ

Зрозуміло! Напишіть маршрут і ми підкажемо партнера з вигідною ціною там де немає нашої мережі

Дякую, пізніше напишу!

АЗС XYZ

Чекаємо! Нагадайте якщо потрібна допомога з технічним оглядом - маємо партнерів поруч

Iнтеграцiя

Бот пiд брендом АЗС

Що потрiбно

Транзакцiйна iсторiя (API або CSV)

Унiкальний ID клiєнта

Прив'язка до Telegram

Зворотнiй запис результатiв

Ядро

Алгоритм RFL з особистою нормою

Вiдсотки впливу сегменту на маржу

Логiка навчання мiж модулями

Три режими AI-менеджера

Мережа АЗС

Назва i аватар Telegram-бота

Стиль i тон спiлкування

Назви сегментiв

Порогові значення прiоритетiв